-01-Python基础语法v5.0

--第10节 公共的方法

--第11节 推导式

--第12节 函数基础

--第13节 函数提高

--第14节 函数应用：学员管理系统

--第15节 递归函数和匿名函数

--第16节 内置函数

--第17节 文件操作

--第1节 开发环境安装介绍

--第2节 变量和数据类型

--第3节 数据类型转换和运算符

--第4节 if语句

--第5节 while循环

--第6节 for循环

--第7节 字符串

--第8节 列表和元组

--第9节 字典和集合

-02-面向对象编程v5.0

--第1节  面向对象基础

--第2节  应用：烤地瓜

--第3节  应用：搬家具

--第4节  继承

--第5节  多态、类方法、类属性

--第6节  异常

--第7节  模块和包

--第8节  案例-面向对象版学员管理系统

-03-linux命令v5.0

--第1节  操作系统介绍

--第2节  linux命令一

--第3节  lnux命令二

--第4节  lnux命令三

-04-多任务编程v5.0

--第1节  进程

--第2节  线程

-05-web服务器v5.0

--第1节 网络编程基础

--第2节 http协议介绍

--第3节 web服务器

-06-web前端开发基础v5.0

--第1节 Html基础

--第2节 Css基础

--第3节 JavaScript基础

--第4节 JQuery

-07-MySQL数据库v5.0

--第1节 mysql介绍

--第2节 数据库和表的操作

--第3节 where条件查询

--第4节 mysql高级查询

--第5节 mysql高级操作

--第6节 python与mysql交互

--第7节 事务和索引

-08-mini-web框架v5.0

--第1节  闭包

--第2节  装饰器

--第3节  mini-web框架

--第4节  property和上下文管理器

--第5节  生成器和深拷贝、浅拷贝

--第6节  正则表达式

-09-django框架v5.0

--第10节  vue

--第1节  redis安装配置

--第2节  redis数据类型

--第3节  redis高级

--第4节  django入门

--第5节  django模型

--第6节  django请求和响应

--第7节  django会话保持和视图

--第8节  django模板

--第9节  git

-10-商城v5.0

--第10节  用户中心

--第11节  商品数据库表设计

--第12节  准备商品数据

--第13节  商品-首页广告

--第14节  商品列表页

--第15节  商品搜索

--第16节  商品详情页

--第17节  购物车

--第18节  订单

--第19节  对接支付宝

--第1节  美多商城项目准备

--第20节  性能优化

--第2节  用户模型类

--第3节  用户注册前端

--第4节  用户注册后端

--第5节  图片验证码

--第6节  短信验证码

--第7节  异步发送短信验证码

--第8节  用户登录

--第9节  qq登录

-11-DRF框架v5.0

--第1节  Django REST framework 简介

--第2节  序列化和反序列化

--第3节  视图

--第4节  其他功能

--第5节  vue组件

-12-商城后台v5.0

--第1节  项目环境搭建

--第2节  管理员登录

--第3节  数据统计

--第4节  用户管理

--第5节  商品管理

--第6节  订单管理

--第7节  系统管理

-13-项目部署v5.0

--第1节  部署基础

--第2节  nginx

--第3节  Docker

--第4节  Docker进阶

--第5节  部署

-14-flask框架v5.0

--第1节  flask工程搭建和配置

--第2节  路由和蓝图

--第3节  请求和响应

--第4节  请求钩子和上下文

-15-头条v5.0

--第10节  APScheduler定时任务

--第11节  RPC

--第12节  即时通讯

--第13节  Elasticsearch

--第14节  单元测试

--第15节  部署

--第1节  项目介绍

--第2节  数据库的设计

--第3节  SQLAlchemy

--第4节  数据库优化

--第5节  redis

--第6节  git工作流

--第7节  JWT

--第8节  OSS对象存储

--第9节  缓存

-16-人工智能基础v5.0

--第10节 逻辑回归

--第11节 决策树算法

--第12节 集成学习

--第13节 聚类算法

--第1节 机器学习概述

--第2节 机器学习基础环境库的安装

--第3节 matplotlin

--第4节 Numpy

--第5节 Pandas

--第6节 K-近邻算法

--第7节 线性回归

--第8节 梯度下降

--第9节 欠拟合过拟合

-17-推荐系统基础v5.0

--第1节  推荐系统简介

--第2节  推荐算法

--第3节  Hadoop

--第4节  Hive&HBase

--第5节  Spark_core

--第6节  Spark_sql&Spark_streaming

--第7节  推荐系统案例

-18-头条推荐系统v5.0

--第1节  黑马头条-框架介绍

--第2节  黑马头条-离线计算更新Item画像

--第3节  黑马头条-离线用户召回集与排序计算

--第4节  黑马头条-实时计算业务

--第5节  黑马头条-推荐业务流实现与ABTest

--第6节  黑马头条-深度学习与推荐系统

--第7节  黑马头条-TensorFlow框架介绍

--第8节  黑马头条-黑马头条排序模型进阶

-19_python测试

--1-手工测试

--2-web自动化测试

--3-接口测试

--4-性能测试

--5-移动测试

-20-NLP自然语言处理v5.0

--第10节 RNN

--第11节 Chatbot

--第12节 意图识别和文本分类

--第13节 Seq2seq

--第14节 attention 的原理与实现

--第15节 beam search

--第16节 自然语言处理

--第1节 深度学习和神经网络的介绍

--第2节 Pytorch

--第3节 梯度下降和反向传播

--第4节 PytorchAPI的使用

--第5节 在GPU上执行程序

--第6节 常见的优化算法

--第7节 数据加载

--第8节 手写数字识别

--第9节 Pytorch 自带数据集

-21-python运维v5.0

--第10节  运维和shell脚本

--第11节  shell基础之变量

--第12节  shell核心知识表达式

--第13节  shell核心知识常见符号和流程控制

--第14节  shell核心知识之常见命令

--第15节  安全知识体系

--第16节  iptables快速入门之日常操作

--第17节  iptables快速入门之五表五链

--第18节  iptables快速入门之匹配

--第19节  iptables快速入门之web扩展和网络防火墙

--第1节  Linux系统安装和认识

--第20节  iptables快速入门之地址转换

--第21节  LVS集群基础

--第22节  LVS快速入门

--第23节  LVS快速入门之NAT实战

--第24节  LVS调度策略和DR实践

--第25节  LVS TUN实践

--第26节  keepalived 集群基础

--第27节  keepalived 软件基础

--第28节  keepalived 软件部署

--第29节  keepalived 配置详解1

--第2节  Linux基本命令1

--第30节  keepalived 配置详解2

--第31节  keepalived 原理详解和综合实践

--第32节  项目管理基础

--第33节  Ansible安装和简单实用

--第34节  Ansible部署

--第35节  日常模块和系统模块

--第36节  文件模块、应用模块和命令

--第37节  playbook基础

--第38节  playbook任务依赖和标签

--第39节  ansible进阶之变量

--第3节  Linux基本命令2

--第40节  ansible进阶之模板

--第41节  ansible进阶之Role

--第42节  监控知识体系

--第43节  nagios简介和部署

--第44节  nagios配置详解1

--第45节  nagios配置详解2

--第46节  远程监控

--第4节  vim编辑器

--第5节  用户、组和权限管理

--第6节  软件管理和计划任务

--第7节  ssh、日志管理和网络管理

--第8节  apache安装和配置

--第9节  apache虚拟主机、防盗链和日志切割

-22-深度学习与机器视觉v5.0

--第1节  深度学习介绍

--第2节  神经网络与tf.keras

--第3节  卷积神经网络

--第4节  商品物体检测项目介绍

--第5节  YOLO与SSD

--第6节  商品检测数据集训练

--第7节  模型导出与部署

-23-爬虫v5.0

--第10节  appium

--第1节  爬虫基础

--第2节  requests模块

--第3节  数据提取

--第4节  selenium

--第5节  反爬与反反爬

--第6节  MongoDB数据库

--第7节  scrapy基础

--第8节  scrapy-redis

--第9节  scrapy其他

-24-数据分析v5.0

--第10节 fineBI使用

--第1节 PowerBI使用

--第2节 SPSS使用

--第3节 tableau使用

--第4节 PowerBI高级

--第5节 PowerBI实战

--第6节 概率论

--第7节 统计学

--第8节 概率论与统计学实战

--第9节 SPSS高级

-1-4段课件资料.rar

-5-7课件资料V5.0.rar

-8-12课件资料V5.0.rar

-python3.9&pycharm安装包.rar

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